「2023 데이터 활용 수요발굴 컨설팅 및 교육지원사업 」

수요기업 모집 공고

대구광역시와 (재)대구디지털혁신진흥원에서는 대구지역 내 중소기업의 데이터 활용 역량 강화를 위하여「데이터 활용 수요발굴 컨설팅 및 교육지원사업」을 2023년부터 수행하고 있습니다.

본 지원사업은 대구시 특성을 반영한 수요기업 발굴, 데이터 활용 진단, 활용사례 교육·사전 맞춤형 컨설팅 운영 및 데이터 유통·거래 생태계 구축사업 수요기업 대상 신청서 작성 컨설팅 등을 지원하오니, 많은 참여 바랍니다.

1		사업개요

❍ 사 업 명: 2023년 데이터 활용 수요발굴 컨설팅 및 교육지원사업

❍ 사업목적: 대구 지역 기업 대상 데이터 활용 컨설팅을 통해 데이터 경제로의 전환 기반 구축 및 빅데이터 자생적 생태계 조성

❍ 주관기관: (재)대구디지털혁신진흥원

❍ 수행기관: (주)웨슬리퀘스트

❍ 모집기간: 2023. 6. 5.(월) ~ 6. 28.(수) 18:00 까지

❍ 사업설명회: 2023. 6. 14.(수), 14:00, 대구 콘텐츠비즈니스센터 1층 가온홀(대구 동구 동대구로 469)

❍ 지원기간: 2023년 7월 ~ 9월 초, 9주 내외(※ 기업 상황에 따라 상이)

❍ 지원규모: 1차: 50개사, 2차: 30개사, 3차: 20개사

❍ 지원대상: 사업자 등록증 기준 대구 지역소재 초기 중견기업, 중소기업, 소상공인, 예비(재) 창업자

❍ 지원내용: 수요기업 발굴, 기업진단, 데이터 활용 컨설팅, 데이터 활용사례 교육, 데이터 유통 ·거래 생태계 구축사업 수요기업 대상 신청서 작성 컨설팅

※ 데이터 분석‧활용을 위한 컨설팅 지원사업으로, 직접적인 비용 지원이 아님.

2		지원내용

❍ 지원내용

1) 기업별 데이터 활용 역량 및 비즈니스 모델 진단을 위한 맞춤형 컨설팅 3회 지원

No.	구 분	주요내용
1	1차 컨설팅 (50개사)	· 1차 컨설팅(진단) : 데이터 활용수준 및 비즈니스진단 - 기업의 데이터 활용역량 및 비즈니스 모델 진단 및 분석 - 기업의 데이터 활용목적별(고객 예측, 마케팅전략 수립, 서비스제품 개발 및 고도화, 운영 효율화, 위험 최소화 등) 비즈니스 모델 검토/방향성 도출
2	2차 컨설팅 (30개사)	· 2차 컨설팅 : 기업의 데이터 활용 마스터 플랜 수립 컨설팅 - 1차 컨설팅 결과를 토대로 활용 가능한 데이터 목록 제시 - 데이터 유통·거래 생태계 구축사업 소개, 수요기업의 비즈니스와 지원사업 및 활용 가능 데이터를 연계하여 활용 방안 마스터 플랜 수립
3	3차 컨설팅 (20개사)	· 참여기업별 데이터 유통·거래 생태계 구축사업 신청서 사전 컨설팅

2) 데이터 인식 확산 활동

- 데이터 우수 활용사례 교육

- 우수사례 선발 및 사례집 제작

❍ 추진일정

※ 상기 추진일정은 내부 사정에 따라 변동될 수 있음.

구 분		지원내용		추진일정(안)
모집/선정		- 수요기업 모집 공고 및 선정 사업설명회 : 6월 14일 14:00 대구콘텐츠비즈니스센터		6월 말
1차 컨설팅		- 각 개별 기업별 데이터 활용수준 및 비즈니스모델 진단		7월 초
2차 컨설팅		- 각 개별 기업별 데이터 활용을 위한 기업 활용방안 및 전략 수립 지원		8월 초
데이터 활용사례 교육		- 산업 분야별 데이터 활용 우수사례 교육 및 세미나 추진		8월 중순
3차 컨설팅		- ‘데이터 유통·거래 생태계 구축사업 신청서’ 작성지원 컨설팅		8월 말
우수기업 선발 및 사례집 제작		데이터 활용 우수기업 선발		9월 초
성과보고회		수요기업의 컨설팅 결과 공유를 통한 우수사례 확산		9월 중순

3		신청방법

❍ 신청기간 : 2023. 6. 5.(월) ~ 6. 28.(수) 18:00

❍ 접수방법 : 구글폼을 통한 온라인 접수 (https://forms.gle/YzAYsQGXCmDdFg5E7)

4		선정평가 추진절차

❍ 선정 세부절차

※ 세부 일정은 진행 상황에 따라 변경될 수 있으며, 대상자에게 개별공지 예정

구 분		일 정		주요내용		수행주체
신청서 접수		6. 5.(월) ~ 6. 28.(수) 18:00		모집공고를 통한 신청서 및 부대서류 접수		수요기업 → DIP
▼
선정평가 (서면)		7월 첫째 주 예정		지원사업 제출서류를 바탕으로 기업별 선정평가(서면) 진행		DIP
▼
결과 발표		7. 10.(월) 예정		최종 선정기업 결과 발표 및 안내		DIP → 수요기업

❍ 선정기준

No.	평가항목	평가 내용 및 기준	배점
1	시장성	- 시장 내 경쟁 수준, 성장 가능성	10
2	참여 의지	- 기업의 사업 지원 필요성, 추진방향 및 참여 의지	30
3	구체성·실현 가능성	- 해결하고자 하는 비즈니스 이슈의 구체성 - 데이터 활용 가능성 - 비즈니스 적용 계획의 실현가능성	30
4	창출효과	- 프로젝트 추진을 통해 예상되는 성과 및 파급효과 - 컨설팅을 통한 기업의 부가가치 창출 가능성	20
5	대구 주력· 전통산업과의 연계성	- 대구 주력 산업 또는 전통산업과의 연관성 - 대구지역현안 문제 해결 가능성 또는 지역혁신 기여	10
총점			100

5		유의사항 및 문의처

❍ 참여기업은 본 지원사업 신청시 제출서류를 모두 구비 후 제출하여야 하며, 제출된 서류는 일체 반환하지 않음.

❍ 세금 체납 중인 기업, 개인정보 수집이용에 동의하지 않거나 제출서류 내 허위기재 및 누락이 확인된 경우 지원대상에서 제외함.

❍ 최종 선정된 기업 중 협약 이전 참여를 포기하거나 중대한 결격사유 등이 발생했을 경우 후순위 기업에게 기회를 부여함.

❍ 참여기업은 사업 운영 중 관련 자료 제출 요청, 만족도 조사 등에 성실히 응하여야 하며, 사업 완수를 위한 최선의 노력을 다하여야 함.

❍ 문의처: 데이터 활용 수요발굴 컨설팅 및 교육지원 운영사무국

(☎) 070-4454-0302 (e-mail) appy@wesleyquest.com

❍ 온라인 접수신청 URL: 바로가기

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붙임		데이터 활용 수요발굴 우수사례

[사례1] 반려동물 위치정보 및 행동데이터 데이터셋 가공

❍ (기업개요) 반려동물 위치/활동 정보 어플리케이션 서비스 기업

❍ (배경) 반려동물 관련 신규 서비스 앱 시장규모 확대 및 펫 보험에 대한 관심도 증가 등 관련 산업의 성장에 따른 생활 케어 서비스 앱 서비스의 필요성 대두

- 반려동물의 행동데이터를 수집할 수 있는 특수 등록칩을 개발하였으며, 모바일 기반의 반려동물 모니터링 데이터를 판매 가능한 형태로 가공하고자 함

- B2C 고객 대상으로 바이럴 마케팅을, B2B 고객을 대상으론 영업활동을 추진하며 데이터의 양적 향상을 도모하고자 함.

❍ (데이터 가공) 수집한 데이터는 Auto Labeling, OCR등 각종 AI기법을 활용, 가공 과정을 통해 AI 학습용 데이터를 구축

❍ (기대효과) 장기적으로 서비스 공급기업에서 데이터 공급기업으로의 비즈니스 모델 확장을 꾀하며 기업의 장기 성장 유도 예상

[사례2] 탁구라켓 부품(rubber)의 마모도 데이터 가공

❍ (기업개요) 탁구용품 생산/판매 기업

❍ (배경) 러버(rubber)는 탁구용품의 성능에 있어서 중요한 부분이며 교체수요 역시 많으므로 러버 판매 유도를 위해 러버 마모도 측정 서비스를 제공

- AI 이미지 측정 데이터를 통해 러버 마모량을 측정하기 위한 데이터 확보, 학습 데이터 구축이 목적

❍ (데이터 가공) 러버 마모도 측정 정확도를 향상하기 위해 실제 탁구인들을 초청해 초기 샘플 러버와 영상, 사진 데이터를 확보하여 이러한 데이터의 가공과 AI트레이닝을 통해 학습 데이터셋을 구축

❍ (기대효과) 학습데이터 활용을 통해 러버 마모도 측정 분석 어플리케이션을 통해 일반인이 스마트폰 내에서 마모량을 측정할 수 있는 앱서비스 개발 계획 중

[사례3] 물류 컨테이너 추적관리 및 거점예측을 위한 데이터 가공

❍ (기업개요) 유휴 컨테이너의 추적관리, 실시간 관제 솔루션 제공 기업

❍ (배경) 실시간으로 수집되는 컨테이너 온도, 습도, 상태, 위치 등의 데이터를 활용하여 사용자에게 필요한 정보 제공 필요

- 해외 냉동 컨테이너 경쟁업체의 국내 진입 등으로 서비스의 질적 향상 요구

- 비용절감, 항만 성능 향상을 위해 빈 컨테이너에 대한 수요예측 필요

❍ (데이터 가공) 유휴 컨테이너의 추적관리 및 수요예측 서비스 개발에 필요한 해운선사 EDI정보, 수요기업의 IoT 디바이스 위치정보, 해양수산부의 컨테이너 상태정보 데이터들을 통합

- 컨테이너 화물 경로, 항만, 재고, 장소, 신청 정보 등 관련 데이터들을 수집, 통합하여 가공

❍ (기대효과) 빅데이터 기반의 거점 예측, 고장예지 모델 구축, 솔루션 자체 제품화 등 기업의 중장기적 수익기반에 기여 기대

[사례4] 신재생에너지 정보데이터 가공

❍ (기업개요) 태양광, 연료전지 등 신재생에너지 정보 제공 및 설치 기업

❍ (배경) 신재생에너지에 대한 관심이 높아지는 상황에서, 신규 고객 및 연구과제 발굴을 위한 정밀 분석 및 공장입지 추천 서비스를 개발하고자 함.

- 태양광 발전 등을 구성하는 수전 시스템을 보유하고 있으나 전력거래 데이터 통합 알고리즘, 운영요소 정립, 예측 시스템 구축 등 과제 산적

- 통합관제센터(TOC)를 구축하기 위해 전력거래 데이터 통합에 대한 알고리즘을 구축하고, 에너지 효율화 관련 연구과제를 수행하고자 함.

❍ (데이터 가공) 발전량 최적화 예측 엔진 구축을 위해 신재생 전력 및 REC 거래정보와 태양광 발전소 O&M 데이터 연계 가공

❍ (기대효과) 신재생에너지 AI솔루션 개발을 통한 신규 고객 유치, 기존 분석 품질 고도화를 통한 시장 점유율 및 매출 상승 기대